BertuğTAŞ
Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Bilimi öğrencisi. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme modelleri üzerinde çalışıyor; veri bilimi ve veri mühendisliği alanlarında uzmanlaşıyorum.
Hakkımda
Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Bilimi bölümünde öğrenciyim. İzmir merkezli olarak çalışıyor, veri bilimi ve makine öğrenmesi alanında teorik birikimimi gerçek projelere dönüştürüyorum.
Temel odağım makine öğrenmesi modeli geliştirme ve derin öğrenme. Sınıflandırma problemlerinden CNN mimarisine kadar geniş bir alanda çalışıyorum; özellikle tıbbi görüntü analizi ve teşhis sistemleri üzerine aktif projelerim var.
Veri mühendisliği tarafında SQL ve PostgreSQL ile veritabanı tasarımı ve sorgu optimizasyonu yapıyorum. Power BI ve DAX konularında yetkinim; kurumsal veriyi anlamlı iş kararlarına dönüştürecek analitik yapılar kuruyorum.
Uzmanlık Alanları
Çalışmalar
CNN mimarisi kullanılarak beyin MRI görüntülerinden tümör tespiti ve sınıflandırması. Veri augmentasyonu ile model genelleştirme kapasitesi artırıldı; precision, recall ve F1 metrikleriyle kapsamlı model değerlendirmesi yapıldı.
Meme kanseri teşhisinde Logistic Regression, Random Forest, SVM ve KNN algoritmalarının karşılaştırmalı analizi. ROC eğrileri ve confusion matrix ile model seçim süreci yürütüldü.
Kurumsal eğitim verilerini DAX hesaplamaları ve star-schema modeliyle yapılandıran iş zekası raporu. KPI takibi, dönemsel karşılaştırma ve trend analizini interaktif görseller ile sunar.
Hedef platformları zamanlanmış aralıklarla tarayan, belirlenen kriterlere uyan kayıtları tespit eden ve Twilio API üzerinden anlık bildirim ileten veri toplama pipeline'ı.
OOP prensipleriyle C# üzerinde geliştirilen fatura, stok ve kullanıcı yönetimi uygulaması. MS SQL Server backend ile rol tabanlı yetkilendirme, CRUD operasyonları ve raporlama modülü.
FastAPI backend, Next.js dashboard ve modüler ML pipeline'ından oluşan production-style makine öğrenmesi platformu. Docker Compose ile tek komutta ayağa kalkan tam stack deployment; GitHub Actions CI ile otomatik kalite kontrol.
PyPI üzerinde yayınlanan, scikit-learn modellerini tek satırda production'a hazır FastAPI REST API'lerine dönüştüren açık kaynaklı Python kütüphanesi. Dinamik Pydantic şema çıkarımı içerir.
İletişim
çalışalım.
Veri bilimi projeleri, iş zekası çözümleri veya yazılım geliştirme konularında iş birliği için ulaşabilirsiniz.
Mail Gönder →